Structured data uitgelegd: waarom schema.org bepaalt of AI jouw bedrijf begrijpt
mei 14, 2026
Je komt in de antwoorden van ChatGPT en Perplexity door content te publiceren die per keer één duidelijke vraag beantwoordt, die machineleesbaar is opgebouwd en die elders op het web wordt bevestigd. Geen trucje, wel een aanpak die je binnen een paar maanden terugziet.
De manier waarop mensen iets opzoeken is in korte tijd verschoven. Waar je vroeger een zoekterm intypte en tien blauwe links kreeg, stelt een groeiende groep nu gewoon een vraag aan ChatGPT, Perplexity of Gemini. Ze krijgen één antwoord terug. En in dat antwoord staan een paar bedrijven genoemd.
Dat verandert de vraag waar je als ondernemer mee zit. Het is niet langer alleen: sta ik op pagina één? Het is ook: word ik genoemd als iemand vraagt wie dit in mijn regio goed doet? Dat zijn twee verschillende dingen, en ze vragen deels om ander werk.
Waarom dit nu telt en niet over twee jaar
AI-assistenten worden inmiddels door miljoenen Nederlanders gebruikt als vervanging van een zoekopdracht. Niet voor alles, maar wel voor precies het soort vragen waar jouw klanten mee beginnen: wat kost dit ongeveer, hoe pak je dit aan, en wie kan me hierbij helpen. Dat is oriëntatiefase, en daar wordt de shortlist gemaakt.
Het ongemakkelijke aan die shortlist is dat hij kort is. Bij tien zoekresultaten heb je nog een kans om op plek zeven aandacht te trekken. Bij een AI-antwoord worden er drie partijen genoemd. Als jouw informatie er niet is of niet te interpreteren valt, dan staat je concurrent er en jij niet.
Tegelijk is dit geen reden om je bestaande SEO overboord te gooien. AI-modellen halen hun kennis grotendeels van dezelfde plekken die Google ook indexeert. Een website die technisch klopt en goed geschreven is, is de basis. Wat erbij komt, is de manier waarop je die inhoud opschrijft en structureert.
Hoe ChatGPT en Perplexity aan hun antwoorden komen
Google beoordeelt websites en zet ze op volgorde. Snelheid, links, autoriteit, relevantie: het resultaat is een ranglijst waar de gebruiker zelf uit kiest. Een AI-assistent doet iets anders. Die leest bronnen, haalt er de kern uit en formuleert zelf een antwoord. Perplexity zet de bronnen erbij, ChatGPT vaak niet.
Waar ze uit putten is redelijk goed te overzien. Publieke websites die duidelijk zijn opgebouwd, naslagwerken zoals Wikipedia, nieuwsartikelen, vakblogs, en vooral content die letterlijk antwoord geeft op een gestelde vraag: FAQ’s, handleidingen, uitlegpagina’s. Alles wat achter een login staat of nergens beschreven wordt, telt niet mee.
Daaruit volgt de belangrijkste omslag in denken. Voor Google schreef je pagina’s rond zoekwoorden. Voor een AI-assistent schrijf je passages die op zichzelf te citeren zijn. Een model dat een antwoord samenstelt, knipt een stuk uit je tekst. Dat stuk moet ook los van de rest kloppen.
Wat een AI-assistent in jouw tekst zoekt
Begin met het antwoord. Niet met een inleiding over hoe belangrijk het onderwerp is, maar met de conclusie in twee of drie zinnen. Daaronder mag alle nuance en onderbouwing volgen die je kwijt wilt. Wie snel wil weten hoe het zit, is dan al geholpen, en een model dat citeert pakt precies die eerste alinea.
Behandel per kop één vraag. Een sectie die drie onderwerpen tegelijk aanstipt is voor een lezer al lastig te volgen en voor een model helemaal. Als je koppen letterlijk de vragen zijn die klanten stellen, krijg je er bovendien gratis een tweede voordeel bij: dat zijn exact de zoekopdrachten die mensen intypen.
En wees concreet. Bedragen, doorlooptijden, aantallen, jaartallen. Een zin als “wij werken snel en scherp geprijsd” is voor een AI-assistent letterlijk niets waard, want er valt niets uit over te nemen. “Een gemiddelde website leveren we in zes weken op” is wel te citeren, en daarmee wel vindbaar.
Benieuwd wat een AI-assistent nu over jouw bedrijf zegt?
We draaien een korte scan: vijftien vragen die jouw klanten zouden stellen, door ChatGPT, Perplexity en Gemini, en we noteren wie er genoemd wordt en waarom. Meestal is binnen een half uur duidelijk waar het bij jou vastloopt.
Wat je zelf al kunt doen
Zet als eerste je veelgestelde vragen op papier. Niet de vragen waarvan je denkt dat ze gesteld worden, maar de vragen die je daadwerkelijk elke week in je inbox krijgt. Beantwoord ze zoals je het aan de telefoon zou doen. Dit is met afstand het meest opgepikte type content, en het kost je een middag.
Voeg daarna gestructureerde data toe. Met schema.org vertel je een machine letterlijk wat er op je pagina staat: dit is een bedrijf, dit is een dienst, dit is een vraag met dit antwoord. Het scheelt het model giswerk, en giswerk is precies waar jouw naam uit een antwoord verdwijnt.
Werk daarnaast aan vermeldingen buiten je eigen site. Een AI-model weegt mee of jouw verhaal ook ergens anders wordt bevestigd. Een gastblog, een vakartikel, een goed ingevuld profiel bij een branchevereniging, een LinkedIn-artikel dat iets uitlegt: allemaal bevestigingen dat je bestaat en waar je goed in bent.
Vul tot slot je openbare bedrijfsprofielen volledig in. Google Bedrijfsprofiel, Bing Places, LinkedIn. Saai werk, maar deze bronnen worden onevenredig vaak gebruikt bij vragen met een plaatsnaam erin, en dat zijn nu net de vragen met de meeste koopintentie.
Waar het in de praktijk vaak alsnog misgaat
Bovenstaande lijst is niet ingewikkeld, en toch zien we hem zelden goed uitgevoerd. Meestal omdat de losse onderdelen wel kloppen maar niet op elkaar aansluiten: een FAQ die andere woorden gebruikt dan de dienstpagina, schema-code die iets anders beweert dan de zichtbare tekst, of drie pagina’s die dezelfde vraag half beantwoorden.
Een AI-model dat tegenstrijdige signalen krijgt, kiest gewoon een andere bron. Dat is de stille manier waarop je zichtbaarheid verliest: niet doordat je iets fout doet, maar doordat je verhaal niet consistent genoeg is om met vertrouwen geciteerd te worden. Dat consistent krijgen over een hele site is het werk waar wij meestal voor gebeld worden.
Hoe je weet of het werkt
Er is nog geen fatsoenlijke tool die je AI-zichtbaarheid meet zoals Search Console je posities laat zien. Maar je kunt het prima zelf testen. Schrijf tien vragen op die jouw ideale klant zou stellen, stel ze aan ChatGPT en Perplexity, en noteer welke bedrijven er genoemd worden. Herhaal dat elk kwartaal.
Ververs je content in datzelfde ritme. Modellen die live het web raadplegen, zoals Perplexity, kijken uitdrukkelijk naar hoe recent een bron is. Een pagina die twee jaar niet is aangeraakt verliest het van een vergelijkbare pagina die vorige maand is bijgewerkt, ook als de inhoud grotendeels hetzelfde is.
Liever meteen weten waar jouw ruimte zit?
In een gesprek van een half uur lopen we je site langs op de punten hierboven en zeggen we eerlijk wat er te winnen valt. Soms is dat veel, soms zit je al goed en zeggen we dat ook gewoon.
Veelgestelde vragen over AI-zichtbaarheid
Hoe kom ik in de antwoorden van ChatGPT?
Door content te publiceren die inspeelt op de vragen van jouw doelgroep, en die duidelijk gestructureerd en betrouwbaar is. Zet het antwoord bovenaan, behandel één vraag per kop, en zorg dat wat je beweert ook elders op het web terugkomt.
Werkt normale SEO nog steeds?
Ja, en die blijft de basis. Wat verschuift is het doel: je optimaliseert niet meer alleen om hoog in Google te staan, maar ook om een AI-model van de juiste informatie te voorzien. Techniek, snelheid en een schone structuur tellen voor allebei.
Hoe meet ik mijn zichtbaarheid in AI?
Er zijn op dit moment nog weinig betrouwbare tools voor. Wat wel werkt, is zelf testen: voer jouw bedrijf, dienst of een typische klantvraag in bij ChatGPT en Perplexity en kijk wat er verschijnt. Doe dat met een vaste set vragen, dan zie je verandering over de tijd.
Wordt mijn website automatisch opgepikt door AI-platformen?
Niet altijd. AI-modellen gebruiken vooral informatie van sites die goed gestructureerd, betrouwbaar en openbaar toegankelijk zijn. Staat jouw content achter een login, of heeft je site weinig inhoudelijke tekst, dan is de kans klein dat je genoemd wordt.
Hoe vaak moet ik mijn content vernieuwen om zichtbaar te blijven?
Reken op minimaal één keer per kwartaal. Actuele informatie wordt sneller opgepikt door platformen als Perplexity, die expliciet kijken of een bron recent en relevant is. Zet de datum van de laatste wijziging erbij, dan is dat voor lezer en model meteen zichtbaar.
Meer lezen? We schreven ook over llms.txt en wat het wél en niet doet en over structured data en schema.org.
