Een AI-chatbot op je eigen documenten: hoe werkt dat?
augustus 15, 2026
Van idee naar app: wat hoort er wél en niet in je eerste versie?
augustus 21, 2026
llms.txt is een tekstbestand in de hoofdmap van je website waarin je in gewone taal beschrijft wat je bedrijf doet en welke pagina’s het belangrijkst zijn. Het is bedoeld voor AI-systemen als ChatGPT, Claude, Gemini en Perplexity. En het eerlijke antwoord voor 2026 is: het is goedkope verzekering, geen groeimotor.
Dat laatste lees je zelden, want er wordt inmiddels stevig verdiend aan het idee dat dit bestandje je zichtbaarheid in AI verandert. Dat doet het niet. Geen enkele grote AI-aanbieder heeft bevestigd dat llms.txt wordt meegewogen, en in serverlogs is het aandeel verzoeken naar dat bestand een afrondingsfout. Toch zetten wij het bij vrijwel elke klant neer. Niet omdat het vandaag klanten oplevert, maar omdat het je een kwartier kost, geen enkel risico heeft, en je dwingt om één keer scherp op te schrijven waar je bedrijf voor staat. Dat laatste blijkt in de praktijk het waardevolste onderdeel.
Wat er in zo’n bestand hoort
Het formaat is markdown en bewust simpel. Je begint met je bedrijfsnaam en één zin die zegt wat je doet en voor wie. Daaronder je vestigingsplaats en werkgebied, en dan een lijst met je belangrijkste pagina’s, elk met een korte omschrijving erachter. Tot slot leg je vast welke woorden jij gebruikt voor je diensten, en hoe iemand contact opneemt.
Het verschil met een sitemap zit hem in die omschrijvingen. Een sitemap is een kale lijst met adressen voor zoekmachines. In llms.txt schrijf je er context bij: je bepaalt zelf de samenvatting die een taalmodel meekrijgt, in plaats van dat het model die uit je pagina’s moet destilleren. Noem je het “AI-vindbaarheid”, zet dat er dan zo in — niet “generative engine optimization” omdat dat professioneler klinkt.
Waarom de meeste llms.txt-bestanden niet deugen
De grootste fout is hem laten genereren door een plugin. We komen regelmatig sites tegen waar een uitgeschakelde plugin ooit een llms.txt heeft weggeschreven met tientallen adressen van de vorige website. Uitgerekend het bestand dat AI-systemen moet informeren, geeft dan een verouderd beeld — en niemand die het merkt, want je bezoekers zien het nooit.
De tweede fout is volledigheid. Honderd pagina’s in één lijst is geen informatie maar ruis; de tien die er echt toe doen sneeuwen onder. Schrijf hem met de hand, houd hem kort, zet de datum van de laatste wijziging bovenin en werk hem bij als je aanbod verandert.
Wij schrijven hem liever voor je dan dat je hem laat genereren
Bij elke site die we onder handen nemen hoort een handgeschreven llms.txt: welke pagina’s erin staan, in welke woorden, en met welke omschrijving. Dat kost ons een kwartier en jou geen enkele twijfel of het klopt.
Waar je je tijd wél in moet steken
Als je wilt dat een AI-assistent jouw bedrijf noemt, zijn er vier dingen die aantoonbaar wél meewegen. llms.txt staat daar niet tussen.
Antwoord-eerst schrijven is de belangrijkste. Taalmodellen citeren vrijwel altijd de eerste twee alinea’s van een pagina. De meeste zakelijke pagina’s beginnen sfeervol, bouwen op naar een conclusie, en verliezen daar hun kans. Zet het antwoord bovenaan en de sfeer eronder — precies zoals dit artikel begint.
Structured data maakt je site machineleesbaar. Zonder schema moet een model raden wat een dienst is, wat een prijs is en waar je zit. Met schema weet het dat zeker. Datzelfde geldt voor consistente bedrijfsgegevens: dezelfde naam, hetzelfde adres en dezelfde dienstbenamingen op je site, in je Google Bedrijfsprofiel en op je socials. Elke afwijking daartussen verzwakt het beeld dat een model van je opbouwt.
En tot slot iets waar bijna niemand naar kijkt: staan de crawlers wel toe. Controleer in je robots.txt dat GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot en OAI-SearchBot toegang hebben. Een crawler die je blokkeert kan je nooit citeren, hoe goed je teksten ook zijn. We komen het vaker tegen dan je zou denken, meestal per ongeluk.
Is llms.txt hetzelfde als robots.txt?
Nee. In robots.txt geef je aan welke crawlers welke delen van je site mogen bezoeken. In llms.txt beschrijf je wat je site inhoudelijk te bieden heeft. Robots.txt is toestemming, llms.txt is context. Je hebt ze allebei nodig, maar ze doen iets heel anders.
Heb ik een plugin nodig voor llms.txt?
Nee, en we raden het af. Een handgeschreven bestand van dertig regels is beter dan een automatisch gegenereerde lijst van honderd adressen waarin de belangrijke pagina’s ondersneeuwen. Bovendien blijven plugin-bestanden achter als je de plugin later uitzet.
Blokkeert llms.txt AI-crawlers?
Nee, het bestand geeft alleen informatie. Toegang regel je in robots.txt. Wil je AI-crawlers juist buitensluiten, bedenk dan wel wat je weggeeft: een crawler die je blokkeert kan je ook nooit noemen in een antwoord.
Hoe vaak moet ik llms.txt bijwerken?
Bij elke wijziging in je dienstenaanbod, en verder een of twee keer per jaar. Zet de datum van de laatste wijziging bovenin, dan zie je in één oogopslag of hij nog klopt.
Levert llms.txt meer bezoekers op?
Op dit moment niet aantoonbaar. Zie het als het invullen van je bedrijfsgegevens bij de Kamer van Koophandel: het levert op zichzelf geen klant op, maar zonder is er straks iets niet in orde. De winst zit in de vier punten hierboven, niet in het bestand zelf.
Wat kost het om dit goed te laten inrichten?
Dat hangt af van hoe je site ervoor staat. We beginnen altijd met een nulmeting van elke pagina — koppenstructuur, titels, schema, crawlertoegang — en daaruit volgt wat er nodig is. Die meting delen we ook als je daarna zelf verder wilt.
Benieuwd of ChatGPT jouw bedrijf al noemt?
We leggen een vaste set klantvragen voor aan ChatGPT, Claude, Gemini en Perplexity en laten je precies zien of je genoemd wordt, met welke concurrenten ernaast en op basis van welke bron. Geen aannames, gewoon wat er staat.
Meer lezen? We schreven ook over structured data en schema.org en over de negen SEO-fouten die we het vaakst zien op WordPress-websites.
